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市場知識

智能顯微鏡檢測分享-水產行業的挑戰和機會

2017/05/22

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一、中國水產的特性

  第一,中國的活魚消費習氣是中國水產的一個最大的亮點。
  相比擬豬、雞等種類而言,水產品的品種更多、體量更大。據不完整統計,中國有347個種類水產品種類(統計數據來源魚大大APP)呈現在消費者的餐桌上。在產量上,全國有6699.65萬噸水產品總量,其中養殖產量4937.9萬噸,捕撈產量1761.75萬噸,從業人口超越2000萬(數據來源全國漁業統計年鑒2016)。而中國人的活魚消費習氣,在全世界也絕無僅有。這種消費活魚的習氣,使得中國的水產品不參與國際化的競爭。
  假設今天消費者吃活魚的習氣發作了變化,轉而對冰鮮和水產加工品的需求日益上漲的話,再加上中國的勞動力本錢上漲、原料的本錢上漲,國外的加工產品就一定會沖進到國內市場,與國內的水產品競爭。如今包括像牛肉、豬肉等的市場競爭,曾經是在跟國際市場競爭了。國內消費者吃活魚的習氣在這一代人還不會改動的,所以還是堅持就近購置活魚的消費準繩。
  國內活魚消費市場的體量、品種和消費習氣,形成了國內水產行業與其他農業類行業有十分大的不同。讓整個中國的水產人,在水產行業有更多時機,也會大有作為的。相比擬而言,中國水產行業還是一個朝陽行業。
  第二個特性中國水產養殖十分分散。
  養魚一定要有水。但是中國的水資源分配不平均,而且不可以集中,這讓水產范圍化養殖的速度變慢。養豬行業,能夠劃區域、分階段去范圍化養殖,但在水產行業,消費活魚的習氣和中國水資源散布十分不平均的特性,都讓水產養殖很難做到集中化、范圍化養殖。當然,范圍化進程的速度也會隨著內循環水和一些新型排污設備的呈現而逐步進步,但總體來說沒那么快。
  第三個特性水產養殖的效益差別化宏大。
  我們能夠用養殖種類的畝產量來權衡。各地域不同的養殖方式、養殖畝產量的差別宏大。一些中央比方內蒙古等地域四大家魚產量只能到達兩三千斤,而養殖技術興旺的中央比方江蘇能有一萬多斤,兩者能相差五六倍。假如是內循環系統養殖形式或者工廠化養殖形式,畝產還可能再有5~10倍的進步。這是產量上的差異。不同的種類它的價值和產值又不一樣。你很難在其他范疇找到像水產行業這樣,具有同樣資源,卻可以產生如此大的產能、產值不同的行業。
  以上是水產行業的三個特性。正因這些特性,水產投入品??漁用物資也是呈現出多樣化的特性。
  如今,在消費型企業當中除了飼料曾經構成了范圍化,其他的漁用物資范圍也較小。不論是魚藥還是機械包括飼料,都隨著養殖種類的不同、地域的不同而產生的需求也不同。這么多種需求,使得漁用物資也極度分散,上游消費材料的復雜水平十分高。
  這些特性也讓水產具備了高技術、高附加價值的屬性。但整個水產行業,兩千萬的從業人員中大局部是做養殖的,他們的文化水平和受教育的程度,相對來講還是低的。當他從事高附加價值和高技術屬性的消費勞動時,會面臨各種危機和應戰。
  其實這也是我們整個水產行業面臨的問題和應戰,當然也是時機。
  二、中國水產的問題
  第一個問題是效勞體系的問題。
  每年都會有像藥殘問題和相似活魚下架的新聞報道出來,這些問題是跟行業特性有關系的,歸根結底上是水產行業效勞體系的問題。一方面,我們水產養殖戶受教育水平低,但因行業有高附加值,他們的積極性高。另一方面水產養殖又很分散,漁用物質消費企業的產品常常是經過層層代理方式抵達各地養殖戶,這中間會有很多業務員。
  我們看到整個水產行業效勞體系存在一個問題:短少了一個專業的技術效勞平臺。
  政府有一局部技術效勞職能,如水產技術推行站。大中院校等研討所也有局部技術效勞職能。但應該來說技術效勞大局部是靠企業完成的。執法部門學問的更新水平慢,對政策變化的理解也不是很及時,主要緣由是分為兩個部門來管,跨部門跨專業的。大中院校的效勞人員有限,企業又是銷售導向的。
  另外,水產是個行業而不是一個專業。這個行業需求十分多的專業學問,任何一個企業、研討所、專家、教授都不可能做到八面玲瓏地處理一切問題。今天很多水產技術效勞人員,由于長期在一線工作,什么都懂,但是缺乏時機在一個問題上深化的學習和理解。
  水產需求遺傳、營養、病理、藥理、管理,如今還有互聯網學問等等這么多專業學問,但這些學問在水產院校中很難全面教授和培育出全才。
  第二個問題,就是水產行業活魚消費與銷售。
  養殖戶消費出來的活魚,經過魚販子等環節,由于我們有消費活魚的習氣,大局部水產品沒有流向加工廠,而是到了活魚批發市場,最后才到消費者。
  這樣長的鏈條產生了一個宏大問題:優質產品賣不到優質的價錢。
  魚只需到了批發市場,就沒有差別化了,也沒有方法追溯到源頭。再比方養殖戶,在養殖過程中用了什么苗,投入了什么飼料,頻率是幾,又用了什么藥品,多大劑量,這些是可追溯的源頭、差別化表現,都應該被記載的,但大多數水產養殖戶沒有條件這樣做,也沒有動力這么做。
  這個問題長期存在,很多水產同行也都在努力處理。但效果確實都不太好,沒有處理好的緣由有:體量太大了,種類太多了,各地消費習氣不一樣,參與者也都是小商小販等等。
  在水產養殖當中還有第三個最大的問題:賒銷。
  水產行業鏈條中很多環節都存在賒銷的問題。比方在養殖的環節,賒銷就是養殖戶賒來漁用物資從事養殖消費。而賒銷的存在只能靠金融來處理。想取得金融支持,是必需要有征信和信譽記載的。但如今養殖戶是有信譽,而沒有信譽記載。這是整個行業都要注重的問題:如何在互聯網時期,積聚本人的信譽取得金融支持。而不只是靠賒銷來處理資金的問題。
  對上面水產的三個問題,我本人有很多的考慮。
  比方水產技術效勞體系的問題,我去國外,看了他們的教育,看了可汗學院。我們把水產專業的學問,分紅兩局部:
  第一局部是能夠規范化、模塊化的學問,比方:魚苗繁育、水生動物營養、魚的病理病害等學問。這局部能夠用互聯網來教授和傳播。以前大學教師講課十分好,但是也僅限于在現場課堂的人,才干聽到他的課。
  如今則能夠經過互聯網工具,經過在線直播課堂,一次課堂直播能夠讓幾千人同時聽到、看到。而經過微信公眾號的文字、圖片、視頻、音頻等多種新媒體方式構成的二次傳播,可以讓上百萬人重復觀看學習。
  另外一局部學問叫現場指導。現場指導的學問在水產行業是不可短少的。水產是開放式養殖,不規范、周期長,再加上養殖的區域差別、種類差別,使得沒人能做到八面玲瓏,所以理論學習加上理論指導是必需的。那到底該由誰去指導會比擬好?
  有很多企業本人在做這件事。但企業首先面臨的就是人才的培育。把一個具備理論學問的人培育成可以做現場指導的人,需求花很長時間,本錢比擬高,效率也十分低。而且企業的業務員,假如做跑塘技術指導效勞,效率十分低,效勞的范圍也較小,學習學問的來源也成問題。
  個人以為現場指導的工作,應該由在各地有效勞才能、具備學習才能的經銷商來承當。這些經銷商熟習當地水產養殖狀況微風土人情,加上愛學習,只需有取得技術和學問的來源,比方從水產雜志和互聯網渠道,他是最有效率,也是最應該承當技術指導效勞職能的人。
  水產的技術支撐體系就應該改動成:用互聯網提供規范化教育,再輔助各地具備效勞才能的經銷商做現場指導。這樣才干夠滿足中國不同區域、多達幾百個種類、不同的效勞的需求。
  在處理水產品銷售的問題上,互聯網起到很大的作用。互聯網能夠處理信息不對稱的問題。 今天經過互聯網工具能夠做到,讓互聯網用戶能夠依照魚的種類查看買賣信息,依照地域查看買賣信息,以至能夠依照靠譜指數反映的信譽等級來查看買賣信息,經過互聯網實名認證也能夠處理信息的真實性問題,防止出了問題找不到人發作。在實名認證中,個人認證需求上傳個人身份證,魚苗廠的資歷證。企業認證需求上傳停業執照,苗種消費答應證,水產養殖答應證、檢驗檢疫資歷證,若是有機、無公害、綠色認證也需求上傳相關證書來停止審核。這樣就有效根絕了虛假信息。
  還能夠經過實時發布和搜索的功用讓信息的傳播愈加的有效率,在魚的質量,如何做得有差別化上,比方養殖記載、可追溯,這些互聯網也能夠去處理。
  當我們能把不同養殖形式的魚、不同質量的魚,把他們跟市場的價錢掛鉤,讓好的質量的魚賣出好的價錢,水產行業就真的可以“安康”了。
  而在取得金融支持方面,有了互聯網后,如今能夠經過互聯網工具上積聚的數據對養殖戶停止可量化的評價。
  當然,這些是我們正在做的,經過互聯網工具和金融工具,處理效勞體系、水產品銷售和金融支持等方面的努力,水產行業的這些問題,都會隨著新的物聯網、互聯網新技術,發作深入的革新。
  三、中國水產的趨向
  第一個是池塘內循環水系統,美國大豆協會推行的叫IPA的養殖形式。
  內循環系統的原理并不難了解:用物理的方式來把靜止的水變成活動的水,把原來在池塘里面全面養殖的魚類,集中到有吸污、排污安裝的面積為110平方米、高2.5米水深的水體里面養殖。這樣養殖形式,一是大大進步了產量。如今這種養殖形式的產量最高數據是一百一十個平方米能夠做到八萬斤魚。二是這樣的方式愈加環保,魚的質量也大有不同。
  如今內循環水系統在各省開展都很快,每年都會有大幅度增加。這在將來開展會更快,一是由于內循環水系統的學問提高、線上線下的提高和經歷積聚更趨于成熟,二是專業化的整體分工的效勞呈現,三是整體化大量采購的呈現,讓內循環的本錢進一步降低。
  第二個是物聯網和智能化技術開展會愈加迅猛。
  如今我們曾經能夠做到,把水里的檢測探頭,經過互聯網通訊協議,銜接到終端手機上,對水體24小時實時監測溶氧和溫度等數據停止剖析,提早曉得水體的狀況。
  其次,隨著5G通訊規范開展與應用,會有更多的水產機械設備可以接入物聯網,水產養殖也會愈加智能化。接入物聯網數量也由幾臺、十幾臺,增加到成百上千臺。監測探頭的監測指標也不只僅是溶氧和溫度等等,范圍會會擴展到氨氮、pH等等,檢測也愈加準確,數據上傳的速度也愈加快。
  水產物聯網的開展,讓設備與設備之間、設備與人之間的交流愈加有效和便利,而智能化的實質就是交流,機器和機器的交流、機器和人的交流。而大數據和云計算的開展,能夠完成讓將來有一天機器本人決議怎樣養魚。物聯網開展是水產的大趨向,也是不可阻撓的。隨著勞動力本錢越來越高,這些可以進步效率,可以減少勞動力本錢,設備、技術,將會得到極大開展。
  第三個在漁用機械設備上面。
  中國工業化開展速度,這二十年十分快,但在水產上漁用機械的更新是相對十分滯后的。比方1000多萬臺的老式增氧機,有20年都沒有改換過,這些增氧設備耗電量高、毛病率高,更重要的是都沒有與互聯網銜接。如今隨著節能環保和各種工業新技術應用到水產上面。
  比方新呈現的智能投料設備。采用了溶解氧傳感器,能夠依據溶解氧控制飼料的投喂速度,減少飼料的糜費。也能夠同物理設備數據互通,完成萬物互聯。還采用變頻技術,經過變頻增加投喂面積。
  將來會有更多這樣新型的漁用機械呈現,這也將是也是大趨向。
  總結下來,中國的水產特性是十分明顯的,在整個全世界絕無僅有。這給我們水產人很多的機遇。加上如今國內側供應變革,中產階級消費晉級,水產品在餐桌也有上晉級的時機。為了能更好的抓住這些機遇,我們水產人更應該經過不時地采用新的養殖形式來進步養殖的效率來養好魚,更多的采用物聯網的、智能的新型漁用機械來降低養殖本錢與風險,經過互聯網工具處理信息不對稱的問題賣好魚,讓高質量的魚有好品牌能賣出更高的價錢。這也是我們每一個水產人應該努力的方向。


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